战报流
每个比赛日更新。对阵、关键节点、比分与场面摘要压成一条条可以顺着往下翻的条目。
什么时候用错过直播，想两分钟把整场补齐。
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五类交付物，对应五种看球时会遇到的事
你在看台上想知道的东西，大致跑不出这五件：这场谁上不了、刚踢完那场发生了什么、这支队的教练来了以后变了没有、主场优势到底有多大、整个赛季走到哪一步了。每一件我们都做成了一个固定的交付物，名字、字段、更新时间都对得上。
伤停雷达
每轮赛前更新。把报名变化、停赛和伤情分开列，一眼看出这场谁能用、谁不能用。
什么时候用开赛前确认阵容，排自己的看点。
教练履历卡
340 余名教练的执教轨迹、在位时段，以及带不同球队时的主客场成绩。
什么时候用换帅之后，判断打法会往哪边偏。
主客场对比图
进球、失球、角球、射正、控球区间五组指标同图排布，主客两个版本的差别直接摆出来。
什么时候用想知道某支队的主场优势是不是真的。
赛季分段报表
赛季结束后 10 个工作日内发布。按阶段拆开，升降级形势一路怎么变的写清楚。
什么时候用赛季收尾时做一次完整回顾。
01
伤停雷达：每轮开赛前先把人认全
每轮赛前，满冠体育伤停信息会集中更新一次，平均一轮整理 60 至 90 条记录，按三种状态分开写：
- 报名 新援注册、名单增补或撤下这类名单层面的变动，出现在赛前名单里。
- 停赛 累计黄牌、直接红牌带来的确定缺席，带停赛场次。
- 伤情 训练或比赛中出现的伤病，按预计缺阵时长标注。
先确认谁上不了，再看教练怎么排兵，这一轮的门道才有得聊。名单看熟以后，你会发现很多战术变化其实是被人手逼出来的。
★
主队后腰
停赛 1 场
◆
客队边锋
伤情 约 3 周
●
主队中卫
报名 已补入
每条都带球队、位置与状态，赛前扫一遍就够用。
03
战报流：比赛日当天就能翻到的那一页
04
两档季票，按你追几个联赛来选
满冠体育CN季票分成单联赛季票与多联赛通票两档。两档拿到的内容形态是一样的，区别在你一次能看到几个联赛的深度。
| 权益 | 单联赛季票 | 多联赛通票 |
|---|---|---|
| 覆盖联赛 | 1 个 | 9 个 |
| 赛后复盘 | 包含 | 包含 |
| 战报流 | 包含 | 包含 |
| 伤停雷达 | 包含 | 包含 |
| 教练履历卡 | 包含 | 包含 |
| 主客场对比图 | 包含 | 包含 |
| 赛季分段报表 | 包含 | 包含 |
| CSV 数据表导出 | 包含 | 包含 |
| 图表图片导出 | 包含 | 包含 |
| 持票人社群 | 包含 | 包含 |
单联赛季票
整个赛季盯牢一个联赛，把一个联赛的每轮变化看细。适合有固定主队、把每周的赛程排得很满的球迷。
多联赛通票
同时铺开 9 个联赛，想横向比对的时候不用来回换地方。适合一周要看四五场、赛季里同时追好几条线的球迷。
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教练履历卡与主客场对比图，把感觉变成能看的东西
教练履历卡不是一句“执教风格偏进攻”就完了。它把一段执教经历拆成可比的字段：执教时段、在位球队、带队场次、主场与客场分别的战绩，以及这段时间常用的排布偏好。换帅之后把两张卡并排看，你大概能判断球队会往哪边挪。
主客场对比图负责补上场地那一层。进球、失球、角球、射正、控球区间五组数据，主场一个版本、客场一个版本，同一套指标摆在一起。哪些球队离开主场就掉一档，翻两屏就看得出来。
两张卡片都能导出成 CSV 数据表或图表图片，贴进自己的观赛笔记正合适。
教练履历卡 · 字段
- 执教时段按赛季分段
- 在位球队可并列
- 带队场次主 / 客分列
- 常用排布阵型偏好
主客场对比 · 五组指标
- 进球主 / 客
- 失球主 / 客
- 角球逐场校订
- 射正主 / 客
- 控球区间分档呈现
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赛季、联赛、球队：三种进数据的方式
数据看板给三种入口，按你现在想问的问题挑一个进去就行。同一个数据换一个入口看，得到的角度完全不同。
赛季视图
按赛季阶段切进去，看升降级形势是怎么一步步变的。遇到关键轮次，可以直接跳到那一段的报表。
联赛视图
把 9 个联赛铺在同一屏上横向扫。角球、射正、控球区间的联赛整体水平放在一起，就看得清哪个联赛踢法更放得开。
球队视图
进到单支球队，主客场的差别、教练在位期间的走势、每一轮的伤停影响，都收在同一个页面里。
选好视图以后，表格可以按联赛和赛季阶段再收一遍，长表默认折起来，展开就是完整条目。导出成 CSV 或图片，随手贴进自己的笔记里。
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媒体、场馆与合作对接
给媒体与内容创作者
比赛日的战报条目、教练履历卡和主客场对比图可以按你的栏目节奏取用。我们和 6 家地方体育媒体保持长期合作，常规节奏是跟着赛季走，比赛日当天出基础条目，赛季结束后 10 个工作日内补上分段总结。
给场馆运营方
看台容量、座位分区、观赛指引这些信息，可以由场馆方提交，编辑团队校订后挂到对应的场馆页面上。已经有 4 家场馆运营方在和我们对接着做这件事，观众查场地的时候就能一次看全。
也可以先看看 关于看台，了解这 39 人的团队是怎么分工的：内容编辑 18 人、数据校订 12 人、产品与工程 9 人。